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im体育运动平台:壹悟科技朱礼君:物流不息进化不止
发布时间:2022-06-17 07:55:07 来源:im体育账号 作者:im体育直播

  “壹悟”取自英文“co-evolution”,意为“共同进化”。我们希望从软件和系统角度切入,用更贴近业务、能灵活应对变化的柔性物流自动化解决方案,赋予客户“进化”的能力。

  从古时的“兵马未动 粮草先行”到当下的“快递爆仓问题”,一端连接生产,一端连接消费,物流一直是社会的焦点。电商业态快速发展,新技术不断注入,传统的物流业正焕发出迷人的智能生机。

  “传统供应链缺乏柔性和应变能力,难以适应消费端的需求,需要后端体系的整体变革。” 马里兰大学理论物理学博士毕业后,埋头科研的朱礼君投身实践,先后在高盛、Facebook、亚马逊、阿里巴巴就职。以探索宇宙真相的目光洞察行业趋势,他看到了智能物流的蓝海。

  智能物流行业的玩家多以物流机器人为切入点,形态各异的机器人出现在仓库和工厂,环境日新月异、规模不断发展,客户手握设备却无法从容应对持续变化的业务。基于多年的经验积累,朱礼君敏锐地发现,底层设备和客户需求之间,缺少强适应性的解决方案。

  2019年,杭州壹悟科技有限公司(下称“壹悟”)成立。“壹悟”取自英文“co-evolution”,意为“共同进化”,朱礼君希望从软件和系统角度切入,用更贴近业务、能灵活应对变化的柔性物流自动化解决方案,赋予客户“进化”的能力。这家在疫情中成长起来的企业,并没有被困境所阻,步伐从国内延伸至海外。

  朱礼君:之前我做的更多是学术研究,毕业后希望投身实业。用科技提高实业的效率,这是一件很有价值的事。

  朱礼君:我见证了互联网兴起的全过程,前沿技术在其中发挥了巨大价值。但是,对社会影响广泛的传统实业,比如物流业和制造业,在科技运用上还有很长的路要走。消费端的升级必将带动制造、供应链和物流业的升级,传统行业需要引入新想法、新技术、新产品,开启新变革。

  国内互联网发展迅速,对制造业、物流、供应链的冲击相当大,终端消费需求趋向个性化。传统的供应链缺乏柔性和应变能力,来适应消费端的需求。所以我当时判断,智能物流是一片蓝海,相当于2000年初的互联网,没有成型的体系,也没有明确的路径,但一定会迎来爆发式增长。

  科技应用到传统行业,不是纯技术问题,需要传统行业摸爬滚打的经验,也需要尖端技术落地的能力。我们团队兼具了行业洞察和技术能力,壹悟的定位是一家为传统制造业、物流业赋能的科技公司。

  朱礼君:2019年市场上涌现了很多优秀的机器人本体公司,智能物流行业的底座基本成熟。市场需求也有明显转变,客户更关注业务整体的优化,开始从全链路和复杂性的角度考虑问题。

  优秀的机器人本体和客户的优化需求,怎么拧到一起?当时市场上缺少中间定位的玩家,整合两者,实现底座和需求的闭环。未来的物流应该是柔性的物流,适应变化是最重要的能力,“壹悟”取自英文“co-evolution”,共同进化之意。我们以软件和系统的角度切入行业,通过柔性物流解决方案,帮助客户实现快速迭代,赋予客户“进化”的能力,从而创造更大价值。

  朱礼君:很多伟大的公司也是从成立之初就面对冲击的,比如亚马逊、阿里。“杀不死你的让你更强大”,我们不抱怨疫情,危机会让我们更强大。

  近年来智能物流飞速发展,各种移动机器人产品雨后春笋般涌现,以不同的导航定位方式、不同的操作逻辑完成分拣、搬运工作。朱礼君察觉:“各个供应商都有自己的拳头产品,但是它们之间的沟通及协调远远不够。”壹悟从柔性物流自动化整体解决方案的角度提供了答案,向下对接各家设备,向上融合各种场景。

  章丰:智能物流的不少同行是做硬件出身,提供软硬搭配的解决方案。如何理解壹悟所选择的路线,更注重软件?

  朱礼君:在传统自动化领域,一家工厂会采购多家供应商的设备,通过集成软件整合使用。行业成熟的标志是分工更细,细分赛道的企业共同打造全链路协同解决方案。所以智能物流的未来,将是多种设备协同,市场分工更清晰。

  壹悟在其中的定位,就是专注做系统和解决方案的公司,软件是我们的核心技术,最终壹悟输出给客户的是柔性物流自动化解决方案。

  朱礼君:中国to B行业起步比国外晚,要经历一个发展的过程。就像20年前的自动化,你不可能只买一套输送线就搞定全部业务,行业细分和产业链协同是必然趋势。

  需求端,客户还处于试水状态,会慢慢意识到仅靠单家设备和解决方案,很难支撑业务发展,最终还是要通过软件整体调度来提高效率,所以需要一个软件解决方案提供商。

  朱礼君:商业模式上不存在“吃亏”问题,我们和机器人公司是互相合作的关系,我们做项目时会集成硬件设备,友商做项目时也可能用壹悟的软件。

  一家什么都做的企业,可能会快速占领市场份额,但不会“吃下整个蛋糕”。就像苹果和安卓,苹果未必占绝对优势,市场足够大时,需要像安卓这样开放的系统,两者共存。

  朱礼君:壹悟的技术创新首先在于开放式平台。我们提供平台化的机器人调度系统,对接不同品牌、型号、功能的物流机器设备,同场混合调度作业。

  我们设计系统之初,就考虑到了兼容性和开放性,让软件系统适配硬件,不要求设备厂家做任何改造,打破了种类和品牌的边界。平台化的机器人调度系统通过接口标准层,对接调度不同设备,物尽其用,让客户有更多选择空间和个性定制的权利。

  不同设备协作和高效完成任务的背后,是壹悟的另一项核心技术——多体调度引擎。交通为什么难管?就是因为多体调度难。单体调度只需要设备关心自己就行,多体调度需要互相知道对方在哪里、各自要去哪里、如何协作不会出问题。

  随着机器人数量增多,算法复杂度会指数级增长。在多体调度引擎的支撑下,壹悟的系统目前能达到平稳支撑1000台设备同场调度的集群规模。

  朱礼君:的确,搭建开放平台是苦活累活。当我们吃透了各种问题并实现产品化后,壁垒就形成了,苦活累活才是真门槛,它不是你找几个牛人就能快速实现的。

  同时,基于开放式平台、多体调度引擎,壹悟为行业提供了一套面向具体业务问题的工具,降低落地门槛。比如搭建一个业务场景,需要两三种机器人,分别多少台,客户只需要简单配置,编排流程,就能运行起来。客户不需要关心机器人怎么走、怎么实现任务,这些都由算法驱动,设备对接和多体调度壹悟都已经搞定了。

  朱礼君:智能物流仿真系统有助于迭代调度系统的算法,从而帮助客户快速地论证方案,支持和辅助决策。互联网行业可以便捷地测试各种不同的方案或算法,但制造业、物流、供应链等行业缺少类似的工具,客户不知道解决方案会面临哪些问题,所以在投入时会有诸多疑虑。

  所以我们提供真实运行环境的应用型仿真,用真实的调度系统模拟还原业务现实情况,支持流程优化,指导客户实践。客户在系统输入数据后就能发现方案可能会面临的问题,事先解决瓶颈。

  在宽敞的工厂中,多台移动机器人灵活地穿梭在产线和仓库间,与机械臂等设备默契配合完成半成品搬运、成品入库出库等操作。不同类型、不同导航方式的机器人,都响应壹悟调度系统的指令,能够精准地相互避让,根据业务安排完成各自任务,大幅度提升了工厂整体的作业效率。

  章丰:制造业和仓储物流业都是大行业,壹悟未来是专注形成垂直行业的解决方案优势,还是打造普适性的产品?

  朱礼君:针对不同行业,底层的调度系统是同一套,上层业务系统仓储物流和制造业是两套,因为逻辑和复杂度不同。其中仓储物流领域,我们按照垂直细分行业提供标准化解决方案,比如服饰、快消、电子3C等,同一领域内差别较小。

  制造业高度细分,很难形成一整套标准化解决方案。我们会在产品的可配置能力方面下功夫,让工厂客户通过壹悟的业务调度系统,以低代码的方式编排设计,实现大部分流程的自动化。

  章丰:低代码对交付落地要求更高,因为机器、产线容错率低。在指导客户完成部署方面,壹悟有什么经验?

  朱礼君:目前客户难以完成独立部署,我们会派团队人员或合作伙伴实地指导客户实施。低代码配置并不意味着客户独立部署,它的商业价值在于缩短项目落地的时间。客户能够更快地运行项目、调试优化流程,实施时间缩短近半。

  朱礼君:各种各样的异常。虽然软件是壹悟解决方案的内核,但系统最终驱动的是真实的机器,所以会出现各类异常情况,常见的如:没电、碰到障碍物、电机损坏等。此外还有很多异常与设备无关,由现场环境导致,比如灰尘、静电等,还有因为实施疏漏日积月累导致的。

  每进入一个新行业,我们可能遇到新的异常,这些问题无法在开发环节被预设,更考验团队处理突发异常的能力。只有到真实的业务场景中去,攻克异常、打磨算法,才能提升平台化的本领。

  朱礼君:无论是制造业还是仓储物流业,柔性物流自动化机器人的应用仍处于早期阶段。柔性自动化机器人行业发展不到十年,试错和迭代周期长,国内外大部分行业的应用都不是很成熟,覆盖率可能不到20%。

  章丰:应用覆盖率涉及两个因素——行业从业者的认知和需求,柔性自动化解决方案的性价比。当前疫情下,人们对自动化技术的需求增加,但对成本和投入也会更加敏感。

  朱礼君:同意,这也是壹悟专注解决方案的原因。2019年机器人本体已经比较成熟,但市场没有形成大规模应用,因为缺少优秀的解决方案,来应对复杂的业务变化。客户可能想在仓库租用三年自动化设备,实际上第二年业务就转变了。

  壹悟坚持的核心价值是,通过软件的可适配性,让客户保持进化,消除应用柔性自动化机器人的心理门槛,让应用大规模铺开。假设客户的业务明天就变了,只要增减机器人,通过系统修改流程设置,就能继续运行自动化的整体方案。

  朱礼君:包括解决方案的终端客户、集成厂商、合作伙伴等,他们都可以使用壹悟的软件,都是壹悟的客户。我们是新时代智能物流引擎的提供方,引擎优化的动力来源于客户变化的业务需求,优化后的引擎又能帮助客户应对变化的环境,壹悟将与客户共同进化。

  朱礼君:机器人本身会更智能,拥有更高级别的感知能力,实现更多复杂操作。多体调度还有很大的发展空间,未来自动化是不可逆的趋势,随着机器人更普及,多体调度的应用场景将更广泛。

  朱礼君:最近我们帮助韩国韵达成功部署了智能仓储自动化解决方案。针对库存分布乱、大小件兼容拣选难、订单变化大等问题,我们采用了三种不同AGV车型柔性交织,帮助韩国韵达仓整体库容提升了200%,人力成本节省40%,并留出业务调整变化的余量。

  物流是高度本地化的行业,无法外包,国外有物流自动化改造的强需求。我们观察到,国外的机器人大部分是从中国采购的,因为国产设备价廉物美。

  中国拥有世界领先的物流网络和制造业规模,强大的需求促使中国的柔性自动化物流行业发展走在前沿。因此,国外客户特别需要壹悟这样来自中国的解决方案,这也是中国企业的优势。


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