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im体育运动平台:腾讯推出国内首个云原生成本优化开源项目 Crane
发布时间:2023-02-06 05:32:40 来源:im体育账号 作者:im体育直播

  设想你是一个应用开发人员,编写业务代码是你的主业,应用需要多少资源,往往通过压测决定,这导致非业务高峰期时段巨大的资源浪费。正好,社区和公司都在积极推动云原生,声称可以利用其强大的调度和弹性解决资源浪费问题。你兴致勃勃的拥抱云原生,但最终发现,云原生业务的资源配置,同样还是需要压测这种传统而手工的方式。

  又比如你是一个平台侧运维人员,你背负着提升平台资源利用率的 KPI。集群内运行着众多负载规律波动的应用,你惊喜的发现,Kubernetes 提供了自动扩容能力,你很想试试看。但真正使用了HPA,从负载上升触发阈值,到弹性控制器开始扩容,到应用启动完成,可能有数分钟甚至数十分钟的滞后,在弹性起作用之前,应用已经被压垮。于是你抛弃自动弹性能力,继续回归到锁定超量资源的老路上来。

  研发人员到底能否从资源配置的深渊中解脱出来,是否能让弹性能力高效实用?于是你带着问题去社区寻找答案。你发现将应用代码和基础架构彻底分离的 Serverless 技术似乎是一个选项,但是随着深入了解你发现,Serverless 只是一个概念,不是一个标准,由于完全抛弃了服务器,底层自主可控和性能优化能力完全丧失;另一类是以谷歌 Autopilot 集群为首的资源托管类集群,这类集群应该满足你的诉求,但它平台绑定并且需要付费。

  我们决定改变现状,我们在对腾讯内部业务做成本优化时积累了众多经验,结合资源预测、智能弹性和全构混部能力,在不牺牲稳定性的前提下,将集群峰值利用率提升到了50%以上,下图是优化的效果。我们期待与社区同道一起优化应用资源配置和弹性的共性问题,于是我们给大家一个不重造轮子的可能,选择了开源。

  为推进云原生用户在确保业务稳定性的基础上做到真正的极致降本,腾讯推出了国内第一个基于云原生技术的成本优化开源项目 Crane( Cloud Resource Analytics and Economics )。Crane 遵循 FinOps 标准,旨在为云原生用户提供云成本优化一站式解决方案。

  当前 Crane 项目主要贡献者包括有腾讯、小红书、谷歌、eBay、微软、特斯拉等知名公司的行业专家。

  Crane 是腾讯内部云资源优化流程方法和工具的系统性输出,同时,Crane 核心能力的构建与规划均与 FinOps 基金会提出的能力模型完全契合。

  Crane 致力于推荐资源和智能弹性配置,业务人员无需再为业务需要多少资源,自动扩缩容应该如何配置等问题而烦恼,Crane 会基于业务的时序变动数据给出最优解。

  Crane 保持平立,通过一个 Helm 包将 Crane 安装至任意 Kubernetes 集群,无论云上还是云下,即可享受一站式资源优化能力。Crane 侵入性小,核心组件包括集中控制器 craned 和节点代理 crane agent,你可以自由组合安装,通过 featureGate 选择开启哪些能力。

  为降低使用门槛,Crane 提供内置控制台,用户可基于控制台查看成本分配,成本走势,并通过鼠标点击实现成本优化。所有能力均提供灰度控制和预览模式,以及回滚的能力,以消除业务侧对资源变动的顾虑。

  Crane 可以全局扫描整体浪费情况,将隐藏浪费可视化的呈现出来,使运维人员免除拉取监控数据,编写查询脚本等重复性工作。

  优化方案包含对成本变化的展示,对利用率变化的展示,可能的风险点,甚至是优化建议的排序。因为我们相信,每个业务都是独一无二的,都有其最适合的优化方案,不能一概而论。

  即时迅速的弹性 (EffectivePodAutoscaler(EPA))

  传统基于事件的弹性工具会导致一个天然缺陷当业务指标偏离正常值后才会触发弹性,这种滞后性使得云用户不敢使用弹性。EPA 支持可扩展的预测算法,以预测结果驱动横向和纵向弹性,确保业务能提前弹出来,彻底避免原生弹性能力未弹先死的尴尬。同时 Crane 将社区的 HPA 和 VPA 两种弹性能力统一起来,提出了弹性概念 EPA。

  Crane 对资源利用率的提升,绝不是以牺牲稳定性作为代价。Crane 允许用户对业务进行定级,节点代理负责周期性检查节点资源水位和系统指标,识别应用干扰,并通过调度禁止,调整 cgroup,驱逐等多种手段确保敏感业务服务等级不受损。

  当前 Crane 已发布0.2.0版本,具备了资源推荐,弹性推荐,智能弹性和稳定性增强等核心能力,更多开发计划请参考里程碑[1]。来源:腾讯云原生


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